让每头猪不白吃一口料，远销海外的国产AI养猪机器人

在哈尔滨工程大学智能图像语音处理实验室里，苍岩副教授与陈春雨带领的科研团队历经十年攻关，成功研发出一套覆盖生猪养殖全周期的智能管理系统。这套通过手机APP即可远程操控的智慧装备，已在国内4家智慧养殖上市公司、5家中央企业及中小企业投入使用，并成功拓展至越南等国际市场，累计创造经济效益过亿元。

传统养殖中，猪群挤叠造成的体重误判、人工称重引发的应激反应，始终是困扰业界的痛点。科研团队通过3D视觉感知技术与深度学习算法结合，创新性提出生长信息细分监测模型。当安装在猪栏上方的巡检机器人沿轨道滑行时，即使面对摞叠超过5层的猪群，仍能通过柔性非刚体测算技术，实现体重监测精度95%、背膘监测精度90%、体况评分误差小于0.5个等级。吉林阔源猪场应用后，存栏量统计误差从人工记录的8%降至0.3%。

系统构建的猪场数据库可实时追踪每头猪的日增重曲线与采食量。通过对20万组生长数据的机器学习，能自动生成最佳饲料配方与投喂方案。国家重点实验室小店猪场实测数据显示，全周期平均料肉比从2.8优化至2.6，相当于每头出栏猪节省饲料成本42元。越南佳发集团引进该设备后，仅饲料成本就降低15%，年节省支出超600万元。

针对疫病防控需求，团队攻克了呼吸频率监测、咳嗽声识别等生物特征分析技术。当猪只出现异常呼吸（＞35次/分钟）或特定咳嗽频率时，系统会提前48小时预警潜在疾病。这种无接触监测方式避免了90%以上的人猪接触，某央企养殖基地应用后，猪群发病率同比下降28%，兽药使用量减少19%。

目前系统已迭代至第四代，形成包含巡检机器人、环境智控终端、智能售猪系统的完整装备链。团队与国内某科技公司合作中，针对生物防疫需求新增消毒雾化模块，使转栏消毒效率提升3倍。十年研发过程中积累的工业级图像处理技术，已培养出50余名专业人才，保障系统持续升级能力。

这套智能养殖系统正重新定义传统猪业——通过AI视觉代替经验判断，用数据决策取代人工估算，让每头猪的生长轨迹都变得清晰可控。在劳动力成本上涨、疫病防控压力加大的行业背景下，科技创新已成为养殖企业降本增效的核心竞争力。

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