社交网络分析（SNA）技术在猪群体行为研究的应用

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如果猪群体行为的观测可以和生长性能或饲料效率的测量同样准确，会怎么样呢？

通过社交网络分析（SNA）及AI监测技术，PIC®正在提升猪群体行为的测定准确性。

PIC®正在开展一项应用SNA技术的新研究，该研究致力于客观的测定猪只群体的互动，从而将对于群体行为的猜测转化为可以被解读的行为。

通过应用SNA技术，我们将可以：

✅  将猪群社交行为，如群体互动的持续性、群体关系的稳定性等指标量化

✅  从中识别某些特定行为模式，作为未来遗传选育战略方向的指导

✅ 使用客观的数据，更好的理解猪群体动态，从而更好的提升群体的整体表现和动物福利

先进工具的应用，使得我们可以对动物行为有更深的见解。行为指标的测定具有与生产性能指标测定同样的准确度，也是“PIC®先行一步”的又一体现。

更多信息，请阅读研究全文https://www.mdpi.com/2076-2615/15/7/996
 
 

特别鸣谢：PIC®科研合作伙伴 @Roslin Institute, @SRUC and @Iowa State University.