秦英林卸任当天，牧原官宣全球首个养猪大模型

一、二十分钟人工诊断，AI 一秒给出答案

生猪养殖是一个复杂的系统工程，从育种、饲喂到防疫，每一个环节都关系到最终的养殖效益。过去，这些工作高度依赖饲养员和技术员的人工经验，不仅劳动强度大，还容易出现疾病发现不及时、育种效率偏低等问题。很多养殖户都有过这样的经历：一批猪出现异常症状，技术员需要逐个观察、逐一排查，往往要花上二十分钟甚至更长时间才能做出初步判断，而这宝贵的时间差，可能就意味着疫情的扩散和经济损失。

全新的养猪行业大模型将彻底改变这一现状。牧原股份高级算法工程师网柳淞介绍："听这两声咳嗽是不一样的，我们通过算法识别到不同类型的猪群咳嗽，然后把这些数据的结果给到大模型，让大模型给出健康诊断的方案。最终，我们再通过算法去监控猪群咳嗽恢复的情况如何，形成一个健康管理的闭环。" 现在，AI 可以实现秒级响应，在猪群出现异常的第一时间就发出预警并给出诊断建议，大大提高了疾病防控的效率和准确性。

除了疾病智能诊断，养猪大模型还将 AI 技术深度融入生猪养殖全流程，实现智能育种、猪舍环境自动调控等多个场景的全覆盖。在育种环节，大模型可以分析海量的种猪数据，精准预测种猪的生产性能，帮助选育出更优秀的品种；在环境调控方面，AI 可以根据猪的生长阶段、天气变化等因素，自动调节猪舍的温度、湿度、通风等参数，为猪群创造最适宜的生长环境。

330 万套智能设备，每日 20 亿条数据筑牢大模型根基

养猪大模型不是空中楼阁，它的背后是牧原多年来在数字化养殖领域的持续投入和积累。目前，数字化养殖改造已经覆盖牧原 1173 个养殖场，全域猪场布设了超过 330 万套智能设备，这些设备像无数双眼睛和耳朵，24 小时不间断地监测着猪群的健康状况和生长环境。

每天，这些智能设备会实时采集超过 20 亿条一线养殖数据，包括猪的进食量、饮水量、活动量、体温、咳嗽声，以及猪舍的温度、湿度、氨气浓度等各种指标。这些海量的产业实景数据，为养猪大模型的训练和优化提供了源源不断的 "养料"。正是基于这些真实、全面的养殖数据，大模型才能真正理解养猪的实际需求，解决养殖过程中的实际问题。

二、新老交替，技术创新初心不变

就在与阿里云签约的同一天晚上，牧原股份发布了一则重要的人事公告：公司创始人秦英林因到规定退休年龄，申请辞去公司董事、董事长、总裁等职务。董事会选举曹治年为公司董事长，聘任高曈为公司总裁、财务负责人。同时，拟聘任秦英林为终身荣誉董事长，并担任牧原养猪研究院院长。

这并不是一次突然的人事变动，而是一场经过五年时间准备的稳定交接。自 2021 年起，牧原就创新采用了双核领导人的管理模式，一代高管向下深钻做技术，拉纤伴跑护航前行；二代高管全面负责公司各项业务的经营管理，独立决策，为经营成果负责。此次公告只是形式上完成了传承，公司内部的交接早已落地。

值得注意的是，此次接任总裁的高曈正是牧原数字化转型和大模型项目的主要负责人。这意味着，在新的管理团队带领下，牧原将继续加大在技术创新方面的投入，加速推进养猪大模型的研发和落地。而秦英林虽然卸任了董事长职务，但他将把全部精力投入到养猪研究院的工作中，专注于生猪养殖行业的核心技术研发与突破，为公司和行业的长远发展提供技术支撑。

技术共享，让养猪变成更轻松的产业

牧原打造养猪大模型，不仅仅是为了提升自身的养殖效率，更希望能够将这项技术向全行业开放。牧原股份首席财务官高瞳表示："我们也希望可以把养猪大模型向行业开放，向养殖户和我们周边的养猪场分享我们的行业知识、行业技术，让养猪产业变成一个更轻松的产业。"

对于广大中小养殖户来说，这无疑是一个重大利好。过去，数字化养殖需要大量的资金和技术投入，很多中小养殖户望而却步。而随着养猪大模型的开放，中小养殖户也能够以较低的成本享受到先进的 AI 技术带来的便利，提升自己的养殖水平和经济效益。

从 22 头猪起步，到成为全球最大的生猪养殖企业，牧原用 35 年的时间证明了科学技术在养猪业中的巨大价值。今天，随着全球首个养猪垂直行业大模型的启动建设，中国养猪业正在迎来一个全新的时代。在这个时代，数字科技将成为破解养殖难点、推动产业转型升级的核心动力，而技术的共享与普及，也将让更多的养猪人从中受益，共同推动中国养猪业向更高质量、更可持续的方向发展。