未来已来，唯变不变！数字引擎驱动营养精准化革命——泰高动物营养NPEC峰会成功举办

随着养殖水平的不断提高，精准营养的概念被越来越多的人熟知和接受，精准饲喂也关乎着动物生产性能及商业回报。如何了解饲料的成分/质量，并将了解到的饲料信息与动物需求和市场状况相联系，从而实现精准饲喂，是实施精准营养的关键环节。

9月8 - 10日，由泰高动物营养主办的“营&养融合·导航收益决策” NutriOpt学院 - 泰高动物营养NPEC峰会在陕西咸阳盛大召开。此次峰会聚焦“精准营养与降本增效”这一核心议题，精准回应了饲料成本高企、养殖利润压缩、疫病风险叠加等行业痛点，依托NutriOpt数智化服务体系与独特价值的解决方案，让精准营养从“云端”切切实实地落到实处。此次峰会吸引了众多国内外专家、企业代表齐聚一堂，不仅解锁了“数据驱动”的制胜之道，更以“精准”破题、“增效”为核，助力企业在复杂多变的市场环境中实现可持续发展。

泰高中国区总经理杨剑青致开场辞

首先，杨剑青先生对远道而来的专家、合作伙伴表达了最热烈的欢迎，他回顾了公司在中国市场对动物营养带来的价值，强调数智营养已成为泰高三大业务支柱中最重要的一环。杨总坦言，泰高虽然将现场经验转化为数据库和模型，并将这些数字工具真正转化为客户收益迈出了重要一步，但数智营养的发展仍需行业共同努力。他特别呼吁与会者与泰高携手合作，共同完成从数据到信息、从洞察到决策的价值转化，最终实现行业健康可持续发展。

唐懿  泰高中国区战略市场总监

唐懿女士回顾了泰高公司百年发展历程与数智营养战略布局，瑞士的“未来花园”植物代谢研究、荷兰的细胞饲料工厂和NuFrontiers创新投资平台是泰高当前三大创新方向。她详细解读了NutriOpt数智营养体系的四大模块——营养价值评估、创新营养、动物模型和生产性能优化，强调该平台通过数字孪生技术实现从原料分析到养殖效益的闭环管理。目前，泰高肉鸡模型3.0和猪模型已实现基于AI的动态精准营养调控，能够根据养殖环境、健康状态等变量实时优化饲喂方案。未来，泰高数智营养体系NutriOpt将帮助养殖企业实现从经验决策到数据驱动的转型升级。

宿季伦  泰高中国区NSS业务拓展经理

宿季伦先生详细阐述了泰高NutriOpt数智化服务体系的四大核心模块。在营养价值模块，NIR台式近红外分析仪与手持式设备NOA的协同应用，实现原料和饲料的快速精准分析，优化原料采购与配方成本；Mycomaster霉菌毒素检测分析仪可快速识别6种毒素，保障饲料安全。创新营养模块依托泰高全球营养数据库，不仅能提供豆粕等原料的常规养分分析，还能评估加工熟度、可消化氨基酸等深度指标，以及油脂掺假鉴别等特色功能。生产性能模块通过数字孪生技术，能帮助客户降低料肉比，节省成本。新增的可持续发展模块MyFeedPrint采用国际认证数据库，可精准计算饲料厂整体碳足迹，实现碳排放优化。整个体系通过MyNutriOpt门户网站实现数据分析、管理、共享和洞察，最终形成从原料检测到养殖效益的闭环管理。

Theo Roosenboom  泰高分析创新经理-中心实验室

Theo先生则聚焦泰高NIR解决方案，强调NutriOpt数据库的独特价值。他指出，该方案依托全球领先的定标曲线与持续更新的全球营养数据库，通过移动式和台式近红外设备，能快速、经济地分析成品饲料及原料的营养成分，实现即时检测与数据管理，助力质量控制、精准配方与供应链协同。MyNutriOpt平台支持数据分析、管理与共享，全球专家网络技术支撑，现场营养分析，省时省力。当近红外光谱（NIR）数据结合了特定品种营养特征数据，并与MyNutriOpt等平台建立关联后，可提升决策效率，支持动态营养方案，依据实际营养成分调整饲料配方，实现成本节约、提升动物生产性能和减少营养浪费。

石满仓  泰高中国区动物营养技术总监

石满仓先生回顾了我国饲料配方及营养技术的发展历程，强调精准营养永无止境，实现路径需综合考虑营养需要、原料质量、生产工艺、饲喂管理等因素。他提到，NutriOpt数智营养模型是泰高集团旗下的一套综合性数智化服务体系，它借助精准便捷的实时分析、人工智能加持的模型算法及泰高集团百年的技术沉淀，能助力企业落地精准营养、优化配方、平衡生产性能与经济效益，最终实现成本与效益的最佳平衡。针对NutriOpt精准营养带来的价值，他重点剖析了油脂检测的技术突破，通过建立全球首个涵盖豆油、菜籽油、鱼油等12类油脂的脂肪酸数据库，NutriOpt可精准识别油脂的掺假，和油脂的营养品质变化，从而提高决策效率、改进质量控制和保证计划，节约成本。

张佳  微猪科技创始人、博士

数据如何赋能农牧企业实现增长突破？张佳博士以紫金矿业发现金矿价值为类比，强调数据如同未被发掘的金矿，只有通过有效利用才能释放价值。在人工智能时代，从原始数据到智慧决策的转化，AI技术正在改变传统数据处理范式。他表示，数据不仅包括现场采集数据、生产记录表单、财务数据，还包括图像、视频和环境、行为数据，可以通过物联网传感器、视频监控系统、语音图像识别来获取。高质量数据是智能决策的前提，而数据驱动需要通过多模态分析赋能决策，结合任务驱动实现生产优化，AI技术自动解读与预警，从而推动从经验管理向智能决策转型。面向未来，张佳博士预见AI将重塑行业格局，建议企业启动数字化转型，培养数据思维，构建"人类+AI"协同团队，在智能革命中把握先机。

马守庆  泰高中国区猪大客户高级技术经理、博士

Watson猪模型是泰高集团的核心工具，马守庆博士提出，该模型通过数字孪生技术建模，其核心竞争力在于构建了完备的农场特定基因型，并涵盖动态饲养管理、猪群健康水平监控、出栏计划优化、环境控制优化等多元素场景，精准模拟猪群从原料到出栏，误差率控制在1%以内。Watson的核心价值应用体现为：借助AI技术，根据农场特定基因型、特定环境，设计达到最大蛋白沉积的最小成本配方，相同的在栏天数下，使用LCF服务，比未用LCF多长6kg肉，对年出栏肥猪26万头的自繁自养猪场， 可创造价值1664万元。通过动物模型模拟客户实际生产数据后，为养殖户提供可行且有效的优化方案，如改变饲喂阶段或优化配方、优化饲喂程序，最终有效降低料肉比、降低造肉成本或提升日增重。

 William Greenwood   FOSS全球集团大客户经理

福斯的核心使命是通过创新分析技术促进农业资源可持续利用，保障动物营养健康。 William先生强调，福斯作为家族企业，始终坚持"创新第一、客户中心、知识驱动"，每年投入超10%营业额用于研发，拥有350多名工程师团队，并与国际顶尖高校合作开发突破性技术。福斯自1956年创立以来，从首款谷物水分分析仪起步，逐步推出肉类检测仪、霉菌毒素分析仪等里程碑产品，服务覆盖乳品、粮油、酿酒、肉制品等龙头企业。在中国市场，福斯北京公司作为丹麦全资子公司，拥有40名工程师组成的服务网络，仪器安装总量超15,000台。饲料的FOSS解决方案涵盖台式/在线近红外仪、全自动化学分析设备及数字化服务，通过精准检测蛋白质、脂肪等指标帮助客户优化生产、提升生产效益。

刘创  陕西省营养师协会专业委员会副主任

如何用精准营养实现可持续体重管理？刘创先生表示，体重管理核心在于评估、计划、执行、调整与维持，但面临目标不明确、坚持难、反复失败等诸多挑战。体重管理历经经验化管理、数据化管理和精准化管理三个阶段，而精准个性化是未来趋势，借助基因检测、肠道益生菌、AI 算法等，结合移动可穿戴设备与智能管家，可以实现实时监测与异常预警，为体重管理和健康提供更科学的解决方案。

汪丽华  泰高中国区禽技术服务经理

当前肉鸡养殖行业面临的三大痛点：疫病防控难、行情波动剧烈、高温等环境压力导致养殖成本居高不下。针对这些挑战，泰高肉鸡模型3.0通过8年研发迭代，从传统实验模型升级为机理模型，它基于生物学原理建立而不单只是依据数据演变趋势进行创建，能够实现对不同应用场景下的预测及优化。这一数字引擎具有三大核心功能：精准模拟-真实鸡场再现，实现精准预测、规避风险、定制方案、节约费用；优化饲喂-饲喂程序优化，最终达到每只鸡盈利最大化、最佳体增重；最佳营养-用最低的饲料配方成本满足既定的各种目标，实现收益最大化、生产成绩最优。最后，汪丽华女士特别强调，肉鸡模型 3.0应用的关键在于GIGO，即真实信息的正确输入，否则将影响模拟准确性。

在互动问答环节，与会者围绕数据模型的运用、模型研发与应用等热点话题展开了深度探讨，精彩的分享引发大家的共鸣。