先行一步，生猪育种向 “智” 而行｜猪育种高级认证课程（第二届）在华中农业大学圆满收官，锻造种业 “芯” 人才

价值领航：聚焦育种价值，把握朝阳风口

在后非瘟时代生猪产业规模化、集约化发展背景下，行业竞争已从规模扩张、管理优化，逐步转向硬核技术的比拼。开幕式上，华中农业大学李新云教授指出，育种对养猪业科技贡献率超过40%，是持续创造价值的朝阳产业。针对行业“人人谈育种、声音很嘈杂”的现状，他强调，育种兼具理论深度与实操门槛，需要扎实的数量遗传和分子遗传学功底，亟需系统化、专业化学习赋能。本次课程深度整合华中农业大学前沿科研成果与PIC全球育种实战积淀，既关注核心群遗传改良，也强调商品群数据反馈，并融入联合遗传评估和AI智能育种，将助力企业完善育种体系，切实提升育种水平。

讲师授课，学员专注，共研种猪遗传改良前沿技术

李新云，华中农业大学教授

《搭建优秀猪育种体系的关键步骤》

“育种具备累加效应与放大效应，是生猪产业收益最大、见效最快、投入产出比最高的技术。”李新云教授的观点，打破了行业“育种周期长、见效慢”的固有认知。对于瘦肉猪育种，他指出，搭建育种体系需做好金字塔规划、科学选址与种源选择，重点选择适合自己的遗传资源，坚持开放育种、性能为王，保持核心群规模，稳定一线队伍，合理选择专家、软件与硬件，推进联合育种和标准管理，为学员构建起完整、系统、可落地的育种思维框架。同时他研判，基因技术与人工智能技术将是生猪育种的未来发展方向，生猪育种会向高效、智能、无人化发展。

蒋腾飞博士，PIC®中国遗传服务经理

《如何建立一个良好的育种结构》

PIC®中国遗传服务经理蒋腾飞博士的报告聚焦生猪育种结构搭建。他指出，育种体系建立的目标是持续供应足量、健康且高质量的种猪与商品猪，适配下游生产与终端盈利需求。完整育种体系分为核心群、扩繁群（曾祖代和祖代）和商品群（父母代及商品肉猪）三大层级，层层传递遗传改良成果。其中，核心群兼顾遗传改良与种质保护，需平衡养殖成本与种群规模，同时满足遗传改良最低存栏要求；扩繁群规模为父母代群体规模的9%～13%，可以保障种猪供应、提升抵御疫病风险能力；商品群聚焦释放基因潜力、稳产提质。此外，借助公猪站精液可以高效传递遗传进展，企业可结合自身产品定位，自上而下科学规划各层级猪群规模。

李新云，华中农业大学教授

《如何选择所要改良的性状并构建综合选择指数》

针对育种性状选育与精准改良，李新云教授指出，育种性状选择需兼顾时空特异性与市场消费趋势，当下生猪育种可以分成高效和优质两大方向，对于优质性状侧重风味、特色营养物质等差异化特质。性状精准测定是育种核心，行业需提升性能测定能力和水平，依托智能设备、基因芯片等拓宽测定维度。性状改良主要通过纯种选育和杂交育种，低密度输精、克隆优秀公猪、精准选配等技术可以放大育种成效。综合选择指数主要结合育种值与经济权重制定，各企业指数标准不同，可结合育种目标和行业标准灵活定制。

技术革新：精研前沿技术，夯实数据根基

李勇，崖州湾国家实验室猪基因组与育种团队

《育种数据的清洗、异常标记&质量控制》

崖州湾国家实验室猪基因组与育种团队李勇老师指出，表型测定已成为遗传改良的限速环节，育种数据瓶颈主要在质量而非数量。调研显示，一线育种生产面临测定性状不全、校正困难、异常值难处理、不同设备的数据难整合、纸质记录未电子化等问题，数据采集与记录错误是育种决策失误的核心原因。他梳理了育种数据的异常来源和对应的数据清洗与质量控制方法，并介绍和演示了团队与上海人工智能实验室、华中农业大学合作开发的育种智能体，该智能体可以自动完成数据清洗、异常预警、遗传评估、选配推荐和智能解读，助力实现遗传评估的智能化和高效化。

王大卫博士（Dr. David Casey），PIC®中国首席技术官

《动物育种中的新技术》

PIC®中国首席技术官王大卫博士（Dr. David Casey）介绍动物育种中的新技术，详细解读PIC五大育种创新技术平台，包括基因组选择、精准表型测定、数据智能平台、繁殖加速及前沿基因编辑技术。譬如，运用高清RGB摄像头替代人工，实现猪只腿部精准评分，大幅提升性状遗传力。据介绍，基因编辑抗蓝耳猪已获七国审批，中国有望明年获得批准。

刘小磊，华中农业大学教授

《动物育种中的新技术》

《天权HiBLUP：目标性状的遗传评估》

华中农业大学刘小磊教授聚焦AI时代育种变革，介绍了猪全息多模态育种体系。该体系依托猪只个体识别与追踪系统，整合可见光、CT、产房巡检机器人、高光谱等传感器及智能表型设备，采集生猪全链条、全周期的多模态育种大数据，通过数据驱动的AI模型实现种猪选留决策。

刘小磊教授梳理了生猪育种技术迭代历程，介绍了团队自主研发的遗传评估工具“天权”，并深度剖析高低密度基因芯片选择、遗传评估结果波动、育种数据质控等产业实操中的难点问题。

尹立林，华中农业大学研究员

《天权HiBLUP：目标性状的遗传评估》

华中农业大学尹立林研究员带来专项实操课程，分三部分：一是，系统讲解育种中不同遗传评估技术的基本原理以及差别，从表型选择、系谱选择、标记辅助选择到基因组选择，指出BLUP是核心；二是，讲解遗传评估注意事项，覆盖数据质控、模型优化、遗传参数估计、育种值计算和综合选择指数制定等遗传评估环节，指出不同品种需单独评估、育种数据准确性评估手段、不同次遗传评估的育种值不能比较等关键知识点；三是，带领学员实操天权HiBLUP云平台，演示构建系谱关系矩阵、基因组关系矩阵和H矩阵，运行单性状模型，查看日志、方差组分收敛和育种值结果文件等。

产业落地：锚定应用场景，破解育种难题

陈静仪博士，PIC全球遗传育种研发部门

《策略性基因组选择》

《从纯种选育到商业成功：商品杂交猪数据的价值》

PIC全球遗传育种研发部门陈静仪博士结合PIC全球育种研发实践指出，基因组选择的价值不仅在于准确率提升，更在于通过优化选种强度、遗传变异和评估准确性，持续提升种群遗传进展。她强调，基因组技术不是万能钥匙，表型测定和系谱记录仍是育种工作的根基。该报告回应了育种企业“在资源有限的情况下如何用好基因组技术”的现实困惑。

陈静仪提出，育种目标不应只停留在核心群，而要延伸到商品群生产表现，通过搭建核心群与商品群的遗传联系，将商品端存活率、肌肉品质、后备母猪利用率、母猪利用年限等数据回传，让商品场成为育种“试验田”，提升育种值预测准确性，实现从纯种选育到商业价值转化的完整闭环，让育种工作真正服务于养殖产能提升与经济效益增长。

蒋腾飞博士，PIC®中国遗传服务经理

《如何管理遗传滞后》

针对行业普遍存在的遗传滞后难题，蒋腾飞博士专项解读精准管控方案，助力持续加速种群遗传进展，保障育种工作长期高效推进。他表示，遗传进展从育种金字塔核心端向下游传递，普遍存在2～3年的滞后周期，缩短遗传滞后可显著提升养殖经济效益。公猪遗传滞后主要受五个因素影响：年更新率、引进公猪水平、供种场遗传水平、公猪选择准确性和引种次数，其中年更新率最重要，建议终端公猪年更新率不低于75%，祖代不低于100%，曾祖代不低于130%。降低公猪站遗传滞后能带来巨大的利润提升，高水平的场单头商品猪可以增加约29.46元收益，产业增益空间十分可观。

曾祖代场遗传滞后则与纯繁公猪指数、母猪年更新率、纯繁母猪选择强度和母猪选择准确性密切相关。建议纯种扩繁群的母系群体年更新率不低于65%，父系群体不低于80%。

徐学文，华中农业大学教授

《如何做到育种与生产KPI之间的平衡》

华中农业大学徐学文教授聚焦育种工作与生产运营之间的协同难题，精准剖析二者核心矛盾：育种端KPI追求遗传进展、种猪性能和遗传多样性，生产端KPI追求PSY、成本控制和健康管理，核心矛盾是育种追求遗传潜力最大化，生产追求当期效益最大化。他列举产仔数与仔猪质量、PSY边际收益与体型售价、料肉比与食欲下降、核心群留种标准与扩繁产出效率等冲突，针对性提出以经济指数选择、全产业链数据反馈闭环、基因组早期选择、分群考核和跨部门利益共享来平衡。他强调，育种与生产KPI的平衡，不是“折中”，而是用经济价值作为共同语言，在遗传拮抗中寻找利润最优解，打通从“选育目标”到“场端效益”的贯通逻辑。

体系升级：强化管理赋能，构建育种生态

经璐博士，新希望六和股份有限公司育种事业部育种总监

《如何建立良好的数据管理系统》

“育种工作贵在科学、精准和持续。”新希望六和股份有限公司育种事业部育种总监经璐博士表示，行业规模化发展使得管理链条日趋复杂，必须依赖数字化，数据是育种的核心资产。她系统梳理育种数据系统搭建五大核心流程，明确需求分析与市场调研是顶层关键，并深度剖析行业数据管理三大核心痛点：人才储备不足、一线人员数据意识薄弱、考核激励机制缺失；设备硬件跟不上、缺乏成熟解决方案、生物安全和健康管理挑战大；产业链整合难、系统不迭代、数据管理无闭环。对此，她给出解决思路：先定标准、再上系统，先做试点、再全面推广，坚守质量优先、宁缺毋滥的原则，助力猪场构建完整的育种数据闭环管理体系，以数字化赋能精准育种。

王大卫博士（Dr. David Casey），PIC®中国首席技术官

《育种团队发展与管理》

成功的育种方案必须匹配优秀团队。王大卫博士（Dr. David Casey）从人才与组织维度，分享育种团队搭建与精细化管理经验，围绕团队职能设计、外包选择、人才培养三部分，给出针对性管理优化策略，帮助企业搭建专业化、标准化、可持续发展的育种人才团队。他指出，育种成败关键在人，企业招聘多侧重技术能力，但人员被淘汰多因软技能不足；需搭建分级能力评价体系，为员工提供清晰晋升通道，降低一线人员流失率。同时明确外包原则：育种方案设计、遗传评估等可酌情外包，但不能丧失核心管控权。此外，强调育种团队要与农场协同协作，重视沟通协调、独立工作等综合能力培养。

徐学文，华中农业大学教授

《遗传进展与近交控制的平衡策略》

徐学文教授深度剖析育种行业经典拮抗矛盾——遗传进展提升与种群近交控制的平衡关系。他指出，遗传进展主要取决于选择强度、育种值估计准确性、加性遗传标准差和世代间隔；近交增量由有效群体大小决定。高强度选育可快速提升单代遗传进展，但会压缩有效群体数量、加快种群近交速率。他介绍，可以通过ROH基因组技术精准量化近交，依托OCS优化选配方案，摒弃单一选优模式，均衡个体配种比例。同时提出三大育种思维转变：从选育最优个体转向最优组合，从依赖系谱猜测转向依赖ROH精准画像，从追求单代极限转向核算单位近交成本的遗传收益。

冯细钢博士，海大集团生猪养殖事业部育种总监

《种猪育种投资的理性分析框架》

众所周知，育种工作周期长、投入大，如何让企业管理层认可育种价值、持续投入，是众多育种从业者的核心困惑。海大集团生猪养殖事业部育种总监冯细钢博士分享了种猪育种投资的理性分析框架，为育种工作的价值呈现与资源争取提供了实操方法。他表示，育种投资存在成本显性、收益隐性、效益难归因的难题，单一核心场依靠卖种猪难以独立盈利。育种测定虽然会带来一定的经济损失，但可借助公猪快速改良下游种群，通过提升料肉比、日增重、猪苗溢价实现超额长期收益。他建议企业依托规模效应，拆分核算各板块投入产出，分阶段展示育种成果；坚持育种指导生产、生产验证育种，以经营结果为最终导向，推动育种项目稳步落地、长效赋能产业发展。

答疑环节，讨论深入而务实

答疑环节聚焦产业一线真实难题，专家与学员深度研讨、务实交流，精准解答育种技术、体系搭建和投资运营等各类困惑，为一线育种工作落地打通思路、厘清路径。

结业收官：以学促干，赋能行业人才进阶

9月24日上午，中国工程院院士、崖州湾国家实验室副主任、华中农业大学赵书红教授主持本次高级认证课程结业考核与颁奖典礼，为顺利通过认证考核的学员颁发结业证书，对表现优异的学员予以表彰，充分肯定全体学员的学习成果与深耕生猪育种领域的担当。

赵书红院士（左）、王大卫博士（Dr. David Casey，右）为表现优异的Top5学员颁发奖杯

至此，猪育种高级认证课程（第二届）圆满收官，“以数据驱动决策、以体系支撑选育”的理念在学员中深入人心。本届课程有效提升了行业从业者的专业素养与系统育种思维。未来，猪育种高级认证课程将持续聚焦生猪育种人才培养，汇聚更多产学研力量，着力培养懂遗传、精数据、通产业、善管理的复合型育种人才，助力我国生猪种业加速迈向精准化、智能化育种新时代。