碳氮同步·数字孪生·慢蛋白革命——李曼大会国际专家共议数智化时代精准营养三重跃迁

武玉珺：日粮碳氮同步供应对猪生长与养分沉积很关键

武玉珺  中国农业大学教授

随着我国养猪业的逐渐发展，饲料原料尤其是玉米和大豆的需求量也随之增加，配方结构趋向多元化已成为必然趋势。武玉珺教授表示，在相同营养水平下，不同的碳氮供给模式会造成生产性能差异。淀粉和蛋白质（葡萄糖与氨基酸）同步供应，可提高日增重、降低粪尿氮排出、提高氮沉积；但不同原料和日粮葡萄糖和氮释放速率存在显著差异：能量饲料葡萄糖释放速率因原料不同而存在差异，蛋白质原料的葡萄糖释放速率大多比较快；部分原料可溶性氮释放呈阶段性特征，高粱、玉米DDGS消化全程氮释放缓慢。并强调，日粮碳氮释放速率同步性对猪生长与养分沉积很关键，当日粮碳氮同步供应，能显著改善猪日增重和能氮利用效率；而日粮碳氮异步供应会造成代谢损伤，表现为三羧酸循环抑制、胰岛素分泌异常及回肠条件致病菌增加。因此，基于碳氮适配的饲料配方设计思路是满足营养物质需求、控制参数满足日粮 F:G 最低和配方成本最低。

莫森 • 阿贝丁：精准饲喂是一个持续的闭环流程

莫森 • 阿贝丁  泰高北美区战略市场与技术总监、博士

目前，全球生猪行业面临饲料成本、疾病、贸易、法规、技术应用与人工短缺的共同挑战，随着数字化技术的应用普及，养猪业也应即时调整方向。莫森博士提到，饲料原料的现场评估是精准化营养的基础；数字孪生作为核心创新技术，能够创建保育猪和育肥猪的虚拟模型，通过输入基因型、环境参数等数据，模拟不同饲喂方案对生长性能的影响，从而为决策提供科学依据。母猪作为猪场最重要的资产，营养与体况管理直接影响母猪的产仔性能及其使用年限。母猪模型借助先进的建模技术，母猪数据亦可输入模型，从而制定出根据猪场具体目标定制的精准饲喂方案。最后，莫森博士强调，精准饲喂是一个持续的闭环流程，它将猪场数据转化为经过优化的营养方案。通过将原料评估、模型分析和先进的现场检测设备相结合，精准饲喂能够制定出实用且实时的饲喂策略，从而提升猪只生产性能并提升猪场盈利水平。

皮特•兰根迪克：慢蛋白比例越高，生产性能越好

皮特•兰根迪克  瓦赫宁根大学教授

皮特教授介绍了母猪营养的底层逻辑，特别是蛋白动力学在哺乳母猪中的应用。研究发现，蛋白的消化速率和代谢速率在动物体内不同，导致不同的蛋白代谢速率。哺乳母猪产奶所需的代谢营养来自营养摄入和身体储备的营养素，当营养摄入不足时，母猪体况损失就会比较严重。实验数据显示，提高慢蛋白可将窝增重提高约3kg，断奶重增加150-200g/头；能改善氨基酸利用率，泌乳日粮可使用更低粗蛋白水平，这对氮利用有额外好处；可通过改善营养利用率来增加产奶量或乳蛋白含量，减少母猪体储损失，且在较高粗蛋白水平下效果更明显。农场实际应用表明，使用玉米等慢蛋白原料替代快蛋白，窝增重从59公斤提升到61.7公斤，慢蛋白比例高（16%）时母猪体况损失更少，且窝增重差异显著。总体而言，慢蛋白比例越高，生产性能越好——窝增重更大、母猪失重更小。为保持日粮蛋白质量稳定并维持高产能，皮特博士建议慢蛋白占总蛋白的比例不低于16 %。