利用肥猪生产数据预警风险




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研究背景与目的


 - 背景:死亡率是影响养猪生产盈利的关键指标,提前监测死亡率变化能及时发现疫情,提升猪群存活率。

 - 目的:搭建早期预警系统,识别死亡率可能上升的猪群,方便及时介入处理。

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材料与方法

- 基准曲线:挑选74个死亡率正常的批次(参考组平均死亡率5%)作为保育阶段的基准,用标准差(SD)划分5个不同级别的预警标准

- 数据对比:把存在健康问题、死亡率超20%的批次,和基准曲线的周死亡率平均值做对比,总共评估85个批次,监测周期约9周。

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结果

 - 以批次M4043为例,第5周死亡率超出基准的2.5个标准差(SD),之后4周死亡率持续走高,最终该批次死亡率达到24.69%。

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结论与应用

 - 基于周死亡率数据的综合征监测,能给养猪从业者提供早期预警,帮助及时采取干预或疾病监测手段,减少猪只死亡和经济损失。



数据分析中2.5SD、1.5SD的含义


在这项研究里,标准差(SD)是用来衡量死亡率数据离散程度的指标,结合基准曲线设置了不同的预警阈值:

1.5SD:属于较低级别的预警阈值。当某批次周死亡率超过基准曲线平均值的1.5个标准差时,系统会发出初步预警,提示需要关注该批次猪群的健康状况。

2.5SD:是更高级别的预警阈值。当死亡率超过基准平均值的2.5个标准差时,说明该批次死亡率和正常水平偏差极大,像文档里的M4043批次第5周的情况,提示猪群有极高的疾病暴发或异常风险,需要马上采取干预措施。

Pedro Mil-Homens et al. (2024). Early Detection of PRRSV Outbreaks... Transboundary and Emerging Diseases.


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